心电分析与心律失常
心电图分析、房颤检测与心律失常分类，服务于临床可用的识别与分型。
悉尼大学 · 电气与计算机工程学院
子健实验室
Zijian Lab
以心电与生理信号为对象，研究面向临床实践的人工智能分类与决策支持。
赵子健 · 博士研究生（2023–2027） · University of Sydney, School of Electrical and Computer Engineering
01
研究
方法与应用均围绕可落地的临床人工智能。
生物医学信号处理
深度学习、轻量模型、自监督学习与 Kolmogorov–Arnold Networks，用于生理时间序列。
临床决策支持
面向临床实践的稳健人工智能框架：不确定性校准、可解释性（XAI）与决策支持。
数字健康与多模态
智能医疗、多模态融合、电子病历与医学影像，以及多组学信息的整合。
隐私学习与康复技术
联邦学习与隐私保护学习，以及康复技术方向的方法探索。
02
关于
赵子健
Zijian Zhao
赵子健是悉尼大学电气与计算机工程学院博士研究生（2023–2027），获 Digital Heart Research 奖学金资助。研究兴趣包括生物医学信号处理、深度学习、心电分析与智能医疗。
博士论文
Resilient AI-Based Framework for Enhanced ECG Classification and Decision Support in Clinical Practice
现任 Healthcare and Rehabilitation Early Career Editor。
03
岗位意向
考虑博士后与研究助理岗位
优先新南威尔士州与维多利亚州，其次昆士兰州、澳洲其他地区，以及海外机构。